AI for Sustainability — MDPI Special Issue

Guest editor su Sustainability (MDPI) — Call for papers aperta fino al 3 febbraio 2027

Call for papers aperta — Sustainability (MDPI) — deadline submission 3 febbraio 2027

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Special Issue

Artificial Intelligence for Sustainability: From Green Algorithms to Smart Applications

Special Issue della rivista Sustainability (MDPI, ISSN 2071-1050), sezione Sustainable Engineering and Science. Open access, peer review single-blind.

Aim & Scope

Lo Special Issue affronta la doppia sfida di AI for Sustainability (applicazioni dell’intelligenza artificiale per affrontare le sfide ambientali) e Sustainable AI (algoritmi e hardware energy-efficient, per contenere l’impronta ambientale dei modelli stessi).

Focus specifico su metriche e metodi rigorosi per quantificare l’impatto ambientale dei modelli AI e l’incertezza delle loro previsioni in sistemi ambientali critici. L’obiettivo è costruire un ponte tra software engineering, metrologia e scienze ambientali, con contributi multidisciplinari da computer science, engineering e environmental studies.

Topics

Sono benvenuti research articles, review articles e short communications su (non limitati a):

Green AI

Green AI — metriche e metodi per misurare e ridurre il carbon footprint di training e inference

AI for Environmental Solutions

AI for Environmental Solutions — ML in climate modeling, smart grid, waste management, precision agriculture

Uncertainty Quantification

Uncertainty Quantification — affidabilità e robustezza di modelli AI in applicazioni di sostenibilità

Software Engineering for Sustainability

Software Engineering for Sustainability — architetture e design pattern per sistemi software energy-efficient

Smart Systems

Smart Systems — ottimizzazione AI-driven in smart city e trasporti

Ethical and Social Sustainability

Ethical and Social Sustainability — impatto del deploy AI su società e obiettivi di sviluppo sostenibile

Keywords: artificial intelligence · green computing · energy efficiency · smart systems · uncertainty quantification · sustainable AI · enterprise information systems · software sustainability · energy-aware computing · environmental decision support

Guest Editors

  • Dr. Emanuele Buchicchio — Department of Engineering, University of Perugia, Italy
  • Dr. Giovanna Sannino — Institute for High Performance Computing and Networks (ICAR), CNR, Naples, Italy
  • Dr. Ripal Ranpara — Faculty of Computer Applications, Marwadi University, Rajkot, India

Come contribuire

  1. Submission online dalla pagina della call for paper
  2. Per planned papers: titolo + abstract (~250 parole) all’Editorial Office per assessment preliminare
  3. Tutti i manoscritti che superano il pre-check vanno in peer review single-blind
  4. Pubblicazione continuous: gli articoli accettati appaiono online subito e vengono raccolti nella pagina del Special Issue

Per domande sul fit della propria ricerca, contattatemi direttamente.

Deadline submission: 3 febbraio 2027 · Submission link